輕鬆吃到美味年菜-春節團圓圍爐免下廚-2020高雄春節年菜
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高雄醫學大學與中山大學研究團隊，合作開發一套能提高乳腺癌診斷準確率的生醫質譜檢測技術，主軸是以現代質譜儀以細針取自乳房的組織切片上，快速檢測出來自乳癌組織的生物指標。由於以質譜儀器檢測乳癌生物指標的偵測靈敏度較傳統病理檢測，以肉眼來判斷異常細胞型態要來得高，且儀器分析具有客觀、自動化、能持續24小時操作等優點，未來在搭配上適當的統計軟體或AI技術來協助結果的判讀，將有助於更快速且準確診斷乳癌。此項研究結果已刊登在國際專業學術期刊「臨床乳癌 (Clinical Breast Cancer)」。. } }); } 高雄醫學大學附設中和紀念醫院院長侯明鋒、高雄醫學大學副校長洪文俊與中山大學毒藥物暨生醫快篩技術研究中心主任謝建台的研究團隊，所研發的這套生醫質譜檢測技術，詳細檢測的流程是先依據放射診斷結果，找出乳房內疑似病灶的位日式年菜置，再以具低侵犯性的細針，從疑似病灶處抽取少許的細胞檢體。其中一部分檢體會照年菜訂購推薦傳統流程送病理室由病理醫師判斷細胞型態，而另外一小部分檢體則透過化學溶劑快速萃取後，以現代質譜儀 (基質輔助雷射脫附游離訂年菜質譜儀，MALDI-TOF) 快速進行萃取液內化學組成的分析。比較以質譜分析癌化與正常組織的結果，顯示兩區域的化學組成有明顯的不同。在癌化組織，質譜分析偵測到磷脂醯膽鹼 (phosphatidylcholines) 的含量遠高於三酸甘油脂 (triglycerides)，而在正常組織則是得到相反的趨勢，也就是三酸甘油脂的含量遠大於磷脂醯膽鹼。研究團隊也利用MALDI-TOF所具有的分子影像質譜分析功能，對同時含有癌化與正常組織的切片，進行磷脂醯膽鹼和三酸甘油脂分子在該切片中的分布，發現結果也和前述以質譜分析組織萃取液的結果相同，顯示磷脂醯膽鹼和三酸甘油脂分子都是可被用來判定乳癌組織的生物指標。乳癌是台灣婦女癌症新發生率位外帶年菜居第一的癌症，根據最新國健署統計顯示，每年有逾萬名台灣婦女罹患乳癌，以及超過2千名婦女死於乳癌。侯明鋒指出，未來透過該技術的開發與應用，希望可以更進一步提升乳癌的正確診斷率，讓病人即早得到適當的醫療。高雄醫學大學與中山大學研究團隊，合作開發能提高乳腺癌診斷準確率的生醫質譜檢測技術。圖／高醫大提供 分享 facebook
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